原题：Interpretable Ensemble Learning with Effective Binder Formalism, Hyperbolic Hydration Kinetics, and Fickian Service-Life Projection for Grey Relational Pareto Optimization of Quaternary SCBA–GGBS–Zeolite–Nano-Silica Cementitious Systems
研究将可解释 AI（XAI）与闭式数学形式化及耐久性试验结合，在固定水胶比 0.45 条件下用甘蔗渣灰、矿渣、天然沸石和纳米硅部分替代 OPC，测试 13 组配比的强度、抗氯离子渗透和抗硫酸侵蚀性能并寻找最优配比。
推荐理由：其多组分胶凝体系配比优化与可解释建模思路可迁移至固井水泥浆设计，相关性中等。